RAG · Automatisierung · DSGVO-konform · Provider-unabhaengig
Der Einsatz von KI-Agenten ist technisch machbar, die Frage ist aber häufig, wie Agenten bestehende Prozesse voranbringen können. Gemeinsam identifzieren wir realistische Potentiale und überprüfen die Wirkung durch ein Pilotprojekt.
Prozessanalyse · Proof-of-Concept · Bewertung
Dokumente und Internetquellen werden für viele anfallenden Aufgaben händisch durchsucht, Anfragen individuell bearbeitet, Daten zwischen Systemen abgetippt. Diese manuellen und oft trivialen Aufwände könnten besser investiert werden, wenn KI-Agenten hier zuarbeiten und Ordnung halten.
KI-Agenten können hier relevante Aufgaben erledigen, um die Arbeit mit Unternehmenswissen effektiver und qualitativ ergiebiger zu gestalten. Dokumente durchsuchen, klassifizieren / organisieren, Fragen beantworten. Wichtig dabei ist, dass Prozesse und die Datengrundlagen sicher analysiert werden.
Gerade in kleinen Unternehmen fehlen oft die Ressourcen, um spezialisierte Positionen zu besetzen. Diese sind aber oft notwendig, um komplexe Aufgaben zu lösen. Agenten können hier Lücken füllen.
Ein Agent, der Marktanalysen, Kundenfeedback, Wettbewerbsdaten und interne Kennzahlen verknüpft, um strategische Entscheidungsfindung zu unterstützen. Ein Agent kann hier etwa bei Rechcherche, Aufarbeitung, Analyse und Berichterstattung unterstützen.
Ein Problem ist, dass viele SaaS-Anwendungen häufig nicht genau die Abläufe abbilden, die Ihr Unternehmen etabliert hat. Zudem ist immer die Frage, wo Ihre Daten liegen, insofern Sie auf SaaS-Anwendungen setzen.
Kleinere Anwendungen können mit Hilfe von Coding-Agents entwickelt werden, die spezifische Aufgaben automatisieren. Sie behalten die Kontrolle über die Daten. Komplexere Anwendungen, die kritische Daten verarbeiten, sollten immer auch von Experten entwickelt werden (ob diese KI einsetzen oder nicht).
1 · Einstieg · fester Preis
Sie haben eine Idee, wo ein KI-Agent helfen kann — sind sich aber nicht sicher, ob es sich lohnt. Ich prüfe Ihren Use Case auf Machbarkeit, Nutzen und Risiko. Ergebnis: eine schriftliche Empfehlung mit Risiko- und Aufwandsbeurteilung.
2 · Projekt
Der Use Case ist bereits bekannt — Sie wollen sehen, ob es funktioniert. Ich erstelle einen funktionierenden Piloten/PoC: ein Agent, der Ihre Daten verarbeitet, mit Guardrails und Basis-Observability.
3 · Roll-Out
Der PoC läuft bereits — jetzt geht es in den produktiven Betrieb. Ich erweitere den Agenten um Lücken im Bereich Sicherheit, Observability, Logging, Fallback-Strategien und Compliance-Fragen.
Neben hoch spezialisierter Individualentwicklung möchten viele auch einfach erst einmal das Potential von Agenten testen und verstehen, wie die Arbeit mit lernenden Agenten aussieht. Hermes Agent ist ein spannendes Open-Source-Projekt für autonome Agenten — aber die Einrichtung und der produktive Einsatz erfordern ein gewisses Know-how, wenn es um Sicherheit, Integrationsmöglichkeiten, Governance und Infrastruktur geht.
Ich helfe Ihnen dabei, Möglichkeiten aufzuzeigen, wie Sie Hermes Agent in Ihrem Unternehmen sinnvoll integrieren können: von der Bewertung des Use Cases über das Setup bis zur Anbindung an lokale LLM-Modelle oder Mistral AI.
Mehr Hintergrund im Blog-Artikel .
30 Minuten zur Absprache Ihrer Anforderungen: Ich sage Ihnen, ob ein KI-Agent für Ihren Use Case taugt und was möglich wäre. Unverbindlich und kostenlos.
